原创卓望安行IT运维服务12-11 03:03
作者:卓望:刘沁泉

摘要: 中国移动为解决MISC平台与BOSS数据不一致的情况,每月定期进行部分指定的全网SP订购关系提取比对清理工作。但由于梦网业务存在变化,导致后期的订购关系清理据故障。针对局数据及清理订购关系可能出现的问题环节,卓望公司增加了两个控制点解决。

 

背景介绍

电信运营商集团公司为解决MISC平台与BOSS数据不一致的情况,每月定期进行部分指定的全网SP订购关系提取比对清理工作。但由于梦网业务存在变化,每月提取的业务范围也在进行动态调整,且MISC平台及BOSS平台的数据提取范围列表分别从不同渠道进行获取;可能导致双方提取范围配置有差异,造成正常订购关系只有单方提取的情况;这将导致后期的订购关系清理据故障,将大批用户正常订购关系被误清理,出现大量投诉及计费问题。


数据一致性的风险性思考

由于现有的MISC/BOSS订购关系数据一致性比对操作流程中,MISC平台及BOSS平台的数据处理都为互补关联的独立操作方式,并没有数据互换及核对的相关流程及工具,因此有比较大的数据处理隐患。


现有流程及隐患分析:


我们通过原有的数据一致性比对清理流程上做分析,有两类数据会影响到最终用户的数据清理结果,具体如下:


1、  提取范围局数据:

范围局数据是由集团公司每月根据实际情况提供的数据一致性提取业务列表,业务列表关系着两个平台正常的订购关系是否能够成功进行提取。

可能引起范围局数据异常的流程环节如下:

a.局数据获取环节

b.局数据通知环节

c.局数据制作环节


2、  清理订购关系数据

清理订购关系数据是集团根据MISC平台及BOSS平台提取的订购关系比对后生成的差异订购关系;MISC平台及BOSS平台会根据此数据对自己平台的订购关系进行清理。

如果由于范围局数据问题、或者提取问题、数据传输问题、数据比对问题等任何问题造成出现异常清理订购关系数据的情况,则会出现BOSS或MISC平台错误清理用户订购关系的情况,并可能出现大量的用户投诉或者计费问题。

可能引起范围局数据异常的流程环节如下:

a. 数据提取环节

b. 数据传输环节

c. 数据比对环节


风险解决方案

针对局数据及清理订购关系可能出现的问题环节,卓望公司增加了两个控制点(参考下图):


1、  范围局数据确认控制点(提取数据一致性数据前)

工具:范围局数据核查工具

通过复用现有的MISC-BOSS系统间的FTP通道。MISC平台自动脚本从BOSS侧采集BOSS配置完成的局数据范围文件。通过解析BOSS配置文件,按照约定格式对BOSS配置文件进行合法性校验。采集MISC平台配置完成的范围配置文件并对文件格式进行校验。两方配置文件完成校验后,进行内容比对。如果一致,则允许后续数据提取工作进行。如果不一致,可通过邮件、短信等方式告知相关责任人,第一时间进行问题数据检查修正。

实现方式:脚本方式

流程设计:


工具作用

保证MISC平台、BOSS平台配置的集团范围文件一致。保障数据一致性比对结果可信性以及后期订购关系清理准确性。


2、  清理数据核查控制点(清理订购关系数据前)

工具:清理数据核查工具

通过复用现有的MISC-BOSS系统间的FTP通道。MISC平台脚本从BOSS侧采集BOSS需要清理的订购关系列表。通过分别到MISC数据库及MISC提取文件中进行数据核查比对。判断是否有不能进行清理的异常数据。如果存在异常数据,可通过邮件、短信等方式告知相关责任人,第一时间进行异常数据人工核查,避免出现误清理的故障。

实现方式:脚本方式

流程设计:


工具作用

保证BOSS平台在清理多余订购关系数据的正确性,确保不会因为数据提取、数据比对、数据传输等各种原因引起的数据问题造成正常用户的订购关系误清理。

 

通过检查工具套件的引入,增加了:

1、  范围局数据比对验证环节。避免因为范围局数据不一致导致提取数据异常的问题。

2、  订购关系清理验证环节。避免因为前面的各种原因导致订购关系异常。造成错误清理正常订购关系的问题。


方案优势及应用效果

方案优势:

通过在订购关系数据一致性比对清理流程中,引入范围局数据确认控制点和清理数据核查控制点概念,让整个数据一致性流程个增加清晰。增加MISC平台和BOSS平台之前的数据交互核对,保证比对及清理数据的准确可信。

分别在范围局数据确认控制点和清理数据核查控制点概念两个流程控制点上。加入MISC与BOSS订购关系数据一致性比对清理健康检查工具套件(范围局数据核查工具+清理数据核查工具)通过自动化的方式减轻核对工作量,提高核对工作效率及准确性。

本工具套件使用系统自带的shell语言进行制作。具有移植性高、个性化调整容易、工具部署简易、系统消耗低等优势。非常容易进行全网推广。


应用效果:

数据一致性比对清理健康检查工具已经在四川移动MISC平台进行试运行,并且取得良好效果。

相关的<<MISC与BOSS订购关系数据一致性比对清理健康检查工具套件>>也获得集团公司推广应用科技二类成果。


社会效益:

该项目成果的应用,能够极大的提升数据一致性比对清理工作的可信度。避免出现因为频繁业务配置变更导致的用户正常订购关系被清理问题,避免出现大批量客户业务投诉故障。全面提升客户满意度,彰显社会责任。


经济效益:

减少误清理损失:数据一致性提取错误可能造成大批量用户计费订购关系被清理的可能。一般由于提取错误造成的误清理数量会非常大。并且订购关系通常是持续性产生经济效益,每避免一次数据误清理,能够挽回相当大数量的经济损失。


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